Medical records are the records of the occurrence,
development and prognosis of patients' diseases, as well as
the records of medical activities such as examinations,
diagnoses and treatments.
A high-quality medical record has great value at the medical
and legal levels.
When medical records are converted from handwritten
documents to electronic input, delayed or incomplete
written records and copying are endangering the quality of
medical records.
If the medical record data does not meet the requirements, it
greatly affects the health of patients, the development of
medicine and the judgment of responsibility in medical
accidents.
Nowadays, hospitals have a medical records department to
control the quality of medical records manually. However, as
the number of medical records increases, the inspection
requirements become more complex, and the medical
professional knowledge requirements are upgraded, so the
medical records quality inspection becomes harder.
The intelligent electronic medical record quality control
system is based on NLP. When a doctor writes medical
records, the system can analyse unstructured medical record 
text, control the quality based on government requirements,
and ensure the integrity, consistency, timeliness and
compliance of medical records.
The ET (Evolutionary technology) Medical Brain medical
service support system has learning ability to build up
medical knowledge including clinical pathways, drug
compatibility taboos, etc. It can learn the habits and rules of
a doctors manual review to inspect records thoroughly.
The current system covers 189 medical record quality
inspection requirements. It has cut the review time required
by medical record departments by 60 %, which greatly
saved hospital costs, and has reduced the inspection time
and repetitive workload, and it will help doctors put more
energy into education and training.

Les dossiers médicaux sont les enregistrements de l'apparition, du développement et du pronostic des maladies des patients, ainsi que les enregistrements des activités médicales telles que les examens, les diagnostics et les traitements. Un dossier médical de qualité a une grande valeur sur le plan médical et juridique. Lorsque les dossiers médicaux sont convertis de documents manuscrits en données électroniques, des dossiers écrits et des copies retardés ou incomplets mettent en danger la qualité des dossiers médicaux. Si les données du dossier médical ne répondent pas aux exigences, cela affecte grandement la santé des patients, le développement de la médecine et le jugement de responsabilité dans les accidents médicaux. De nos jours, les hôpitaux disposent d'un service des archives médicales pour contrôler manuellement la qualité des dossiers médicaux. Cependant, à mesure que le nombre de dossiers médicaux augmente, les exigences d'inspection deviennent plus complexes et les exigences en matière de connaissances professionnelles médicales sont mises à jour, de sorte que l'inspection de la qualité des dossiers médicaux devient plus difficile. Le système intelligent de contrôle de la qualité des dossiers médicaux électroniques est basé sur la PNL. Lorsqu'un médecin rédige des dossiers médicaux, le système peut analyser le texte non structuré du dossier médical, contrôler la qualité en fonction des exigences gouvernementales et garantir l'intégrité, la cohérence, l'actualité et la conformité des dossiers médicaux. Le système de soutien aux services médicaux ET (technologie évolutive) Medical Brain a la capacité d'apprendre à acquérir des connaissances médicales, y compris les voies cliniques, les tabous de compatibilité des médicaments, etc. Il peut apprendre les habitudes et les règles d'un examen manuel des médecins pour inspecter minutieusement les dossiers. Le système actuel couvre 189 exigences d'inspection de la qualité des dossiers médicaux. Il a réduit de 60 % le temps d'examen requis par les services des dossiers médicaux, ce qui a considérablement réduit les coûts hospitaliers, et a réduit le temps d'inspection et la charge de travail répétitive, et il aidera les médecins à consacrer plus d'énergie à l'éducation et à la formation.

This AI solution in the ET Medical Brain medical service
support system was developed to simultaneously detect
mistakes while physicians write the electronic medical
record (EMR).
Using NLP ability, it can process a large amount of
unstructured text and judge its accuracy according to
recognized medical references.
It achieved 80 % coverage of all EMR quality control
requirements issued by the Chinese government, and
reduced human labour for EMR quality control (QC) by 60 %,
which translated into cost savings and enhanced physician
education.

Cette solution d'IA du système d'assistance aux services médicaux ET Medical Brain a été développée pour détecter simultanément les erreurs pendant que les médecins rédigent le dossier médical électronique (DME). En utilisant la capacité NLP, il peut traiter une grande quantité de texte non structuré et juger de son exactitude en fonction de références médicales reconnues. Il a atteint une couverture de 80 % de toutes les exigences de contrôle de la qualité des DME émises par le gouvernement chinois et a réduit le travail humain pour le contrôle de la qualité des DME (CQ) de 60 %, ce qui s'est traduit par des économies de coûts et une meilleure formation des médecins.

AI solution for quality control of electronic medical records (EMR) in real time