Aide à la décision
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Prédire
❯Renseignements automatisés sur l'enrichissement des menaces dans la cybersécurité
Une décision de crédit plus juste et plus personnalisée
Aller au-delà des modèles linéaires généralisés : une stratégie de tarification sophistiquée intégrant les prix des concurrents
Triage basé sur l'apprentissage automatique pour déterminer les patients de faible gravité qui peuvent être accélérés jusqu'à l'admission aux urgences en raison de leur courte durée de sortie
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Renseignements automatisés sur l'enrichissement des menaces dans la cybersécurité
Apprentissage par renforcement en profondeur pour une recommandation de traitement personnalisée
Application de l'apprentissage automatique pour prédire le risque de nouvelles infections à l'hôpital pour les patients
Gestion - Intelligence de marché
Prévisions météorologiques dans l'agriculture
L'IA pour la prévention des pertes des clients des services de télécommunication
Fabrication et usines - Maintenance prédictive
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Renseignements automatisés sur l'enrichissement des menaces dans la cybersécurité
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérationsProblème adressé
Menaces auxquelles un système sera confronté en raison d'attaques d'utilisateurs non autorisés ou de tiers
Description
Il a reconnu la menace, analysé les cas similaires et sécurisé le site Web ou l'application. Il permet à l'entreprise de se tenir au courant des pratiques malveillantes et des mesures de sécurité prédictives avant qu'elles ne surviennent et ne causent de graves dommages.
Données brutes
IA: Percevoir
Aide à la décision - Prédire / Prévoir
Aide à la décision - Recommander
IA: Agir