Aide à la décision
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Prédire
❯Apprentissage par renforcement en profondeur pour une recommandation de traitement personnalisée
Une décision de crédit plus juste et plus personnalisée
Pour:
Prestataires de paiement et de crédit
Objectif:
Expérience client améliorée
Aller au-delà des modèles linéaires généralisés : une stratégie de tarification sophistiquée intégrant les prix des concurrents
Pour:
Tarification client Actuaires
Objectif:
Augmenter les revenus
Triage basé sur l'apprentissage automatique pour déterminer les patients de faible gravité qui peuvent être accélérés jusqu'à l'admission aux urgences en raison de leur courte durée de sortie
Pour:
Services d'urgence dans les hôpitaux.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, Experts en adaptation au changement climatique, Agences gouvernementales, Communautés à risque
Renseignements automatisés sur l'enrichissement des menaces dans la cybersécurité
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Apprentissage par renforcement en profondeur pour une recommandation de traitement personnalisée
Pour:
Cliniciens qui prescrivent des traitements de longue durée et modulables
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Application de l'apprentissage automatique pour prédire le risque de nouvelles infections à l'hôpital pour les patients
Pour:
Hôpitaux
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, anticipation des risques
Gestion - Intelligence de marché
Pour:
Chefs de produit et marketeurs.
But:
Augmenter le nombre d'utilisateurs actifs pour un service de streaming musical en identifiant le comportement des clients à forte valeur ajoutée.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, augmentation des revenus
Prévisions météorologiques dans l'agriculture
Pour:
Les agriculteurs
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations
L'IA pour la prévention des pertes des clients des services de télécommunication
Pour:
Entreprises de télécommunications
Objectif:
Expérience client améliorée
Fabrication et usines - Maintenance prédictive
Pour:
Exploitation, R&D
But:
Éviter les arrêts non planifiés dans la fabrication en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les états de défaillance des équipements.
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, experts en adaptation au changement climatique, agences gouvernementales, communautés à risque.
Apprentissage par renforcement en profondeur pour une recommandation de traitement personnalisée
Pour:
Cliniciens qui prescrivent des traitements de longue durée et modulablesObjectif:
Amélioration de l'efficacité des employésProblème adressé
L'un des principaux défis de la médecine de précision est de comprendre les maladies courantes au niveau moléculaire afin de recommander des thérapies individualisées aux patients, permettant une efficacité élevée pour des sous-types de maladies différents et peut-être inconnus. Un autre défi dans la pratique clinique est de savoir comment adapter les affectations de traitement aux changements possibles de l'état de santé et des préférences des patients, y compris les antécédents de traitement.
Description
Formuler un système de classement mesurant l'efficacité des médicaments en tant que fonction de notation qui note chaque médicament candidat à chaque position de classement. Les scores représentent généralement une certaine pertinence, induisant un classement des médicaments en les triant par ordre décroissant de pertinence pour former une liste classée à chaque position. Lors du passage à la position suivante, en fonction du changement dynamique des médicaments candidats, de l'environnement contextuel et des vecteurs de caractéristiques correspondants, les scores des médicaments restants peuvent changer sous la fonction de notation.
Données brutes
IA: Percevoir
L'apprentissage en profondeur
IA: Comprendre
Aide à la décision - Prédire / Prévoir
IA: Agir