Prévisions météorologiques dans l'agriculture

Les agriculteurs doivent tenir compte d'une variété de facteurs lors de l'agriculture, y compris, mais sans s'y limiter, le sol, les systèmes d'irrigation et, surtout, les conditions météorologiques. Les prévisions météorologiques sont un facteur crucial que les agriculteurs doivent prendre en compte pour garantir des produits sains. Des conditions météorologiques extrêmes telles que de fortes pluies, des tempêtes ou des inondations peuvent entraîner la perte de vies et de moyens de subsistance, une réduction du rendement des cultures, la destruction de l'infrastructure de distribution d'électricité et la perturbation de l'approvisionnement en eau. Le rendement total de la récolte dépend fortement des conditions météorologiques, de sorte qu'un agriculteur doit être bien préparé et informé des conditions météorologiques imminentes ou des changements climatiques afin de produire une récolte rentable.

L'IoT et l'IA sont combinés, y compris les prévisions météorologiques. Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour traiter les données météorologiques disponibles à partir de vos capteurs IoT, et lorsqu'ils sont combinés avec des capacités d'analyse, de statistiques et d'apprentissage automatique, vous pouvez obtenir une prévision météorologique à venir. Vous pouvez également fusionner les données météorologiques précédentes d'autres sources, car plus il y a de données, plus les prévisions seront précises. Lorsque vos données de terrain locales, telles que des informations sur votre type de culture spécifique, sont incluses, ces données deviennent encore plus importantes et pertinentes. Les prévisions de prévision seront ensuite améliorées pour les rendre plus utiles et adaptées à votre application locale. Ils peuvent également prendre en compte le stade de développement particulier de votre culture en plus d'autres aspects environnementaux locaux. Bien que les prévisions météorologiques ne soient pas nouvelles, elles peuvent être rendues plus précises à l'aide de systèmes d'IA. En fait, une étude récente a révélé que le système d'intelligence artificielle peut prédire la météo avec le plus haut degré de précision jusqu'à un an à l'avance.