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Divertissement et médias - Balisage des métadonnées
Classification des déchets solides basée sur l'IA
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Grand public
Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent
Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
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Comptabilité et finance - Automatisez la gestion des factures et des dépenses
Divertissement et médias - Balisage des métadonnées
Pour:
Gestionnaires d'actifs numériques.Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelleProblème adressé
Les organisations possèdent souvent de vastes collections de ressources multimédias numériques qui doivent être associées à des métadonnées afin de tirer pleinement parti de leur valeur. L'association des métadonnées aux enregistrements d'actifs les rend indexables et donc plus faciles à catégoriser, rechercher et maintenir. La conservation manuelle de ces actifs est une tâche à forte intensité de main-d'œuvre. Les collections sont souvent volumineuses et peuvent contenir des informations sous différents formats (texte, audio, visuel, etc.). En outre, les normes d'étiquetage doivent être maintenues afin d'éviter l'introduction d'incohérences dans les données qui rendraient difficile la récupération ultérieure des informations.
But du cas d'usage
Réaliser la valeur des actifs historiques des médias numériques sportifs en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour aider à faire le travail de 15 stagiaires.
Description
Les techniques d'IA des domaines de la vision par ordinateur, de la reconnaissance optique des caractères, de la parole et du traitement du langage naturel peuvent être utilisées pour extraire des informations à partir de données non structurées dans des actifs multimédias numériques bruts. Les documents peuvent être classés en sujets et des entités nommées telles que des lieux, des événements et des personnes peuvent être reconnues. Les Giants de San Francisco se sont tournés vers la plate-forme de gestion des actifs numériques de Veritone pour aider à préserver 60 ans d'actifs multimédias en fin de vie. Après avoir numérisé le contenu, les Giants ont dû embaucher 15 stagiaires pendant une année complète pour associer les métadonnées au contenu. Au lieu de passer par le processus d'application du travail humain au processus, les géants ont utilisé l'extraction de mots clés, la détection d'objets et la détection de logo de Veritone, entre autres capacités, pour ajouter automatiquement des balises de métadonnées permettant instantanément la recherche et la découverte du contenu et, finalement, des opportunités de monétisation.
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IA: Percevoir
Vision par ordinateur
IA: Comprendre
Automatiser - Automatiser le processus
Répondre - Récupérer des informations
IA: Agir