breadcrumbs icon
Voir

Image

Divertissement et médias - Balisage des métadonnées

Divertissement et médias - Balisage des métadonnées
Pour:
Gestionnaires d'actifs numériques.
But:
Réaliser la valeur des actifs historiques des médias numériques sportifs en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour aider à faire le travail de 15 stagiaires.
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Classification des déchets solides basée sur l'IA
Pour:
Corporations gouvernementales municipales, Sociétés de gestion des déchets solides
Éducation - Générateurs de contenu automatisés
Pour:
Créateurs de cours en ligne.
But:
Générez, organisez et recommandez intelligemment du contenu éducatif.
Objectif:
Expérience client améliorée
Diagnostic des cultures et recommandations de produits via l'IA
Pour:
Agriculteurs, entreprises biochimiques, fabricants de traitements contre les maladies des cultures
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Vision par ordinateur - Segmentation d'images
Pour:
Les agriculteurs
But:
Utilisation du traitement d'images pour la mise en place d'une application de suivi d'élevage.
Objectif:
Fonctionnement amélioré
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, Experts en adaptation au changement climatique, Agences gouvernementales, Communautés à risque
Grand public
Soins de santé - Améliorer le travail d'enquête
Pour:
Radiologues
But:
Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le cancer du poumon à partir de tomodensitogrammes.
Objectif:
Anticiper les risques
Prédiction de la tuberculose multirésistante à partir d'images pulmonaires CT basées sur des techniques d'apprentissage en profondeur
Pour:
Les cliniciens et les professionnels de la santé prédisent les patients multirésistants (MDR) des patients sensibles aux médicaments (DS) sur la base d'images pulmonaires CT.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grand public
Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent
Pour:
Créateurs de cours en ligne et apprenants en ligne.
But:
Permettre aux créateurs de cours de se concentrer sur la prise de décision complexe et la créativité avec la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Pour:
Hôpitaux utilisant la chirurgie robotique autonome via le système STAR
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, experts en adaptation au changement climatique, agences gouvernementales, communautés à risque.
Grandes entreprises
Comptabilité et finance - Automatisez la gestion des factures et des dépenses
Pour:
Contrôleurs Financiers
But:
Utilisation du traitement d'image et de la reconnaissance optique de caractères pour créer des gains d'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation des workflows d'approbation et de rapprochement des dépenses.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés

Divertissement et médias - Balisage des métadonnées

Pour:
Gestionnaires d'actifs numériques.
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Problème adressé
Les organisations possèdent souvent de vastes collections de ressources multimédias numériques qui doivent être associées à des métadonnées afin de tirer pleinement parti de leur valeur. L'association des métadonnées aux enregistrements d'actifs les rend indexables et donc plus faciles à catégoriser, rechercher et maintenir. La conservation manuelle de ces actifs est une tâche à forte intensité de main-d'œuvre. Les collections sont souvent volumineuses et peuvent contenir des informations sous différents formats (texte, audio, visuel, etc.). En outre, les normes d'étiquetage doivent être maintenues afin d'éviter l'introduction d'incohérences dans les données qui rendraient difficile la récupération ultérieure des informations.
But du cas d'usage
Réaliser la valeur des actifs historiques des médias numériques sportifs en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour aider à faire le travail de 15 stagiaires.
Description
Les techniques d'IA des domaines de la vision par ordinateur, de la reconnaissance optique des caractères, de la parole et du traitement du langage naturel peuvent être utilisées pour extraire des informations à partir de données non structurées dans des actifs multimédias numériques bruts. Les documents peuvent être classés en sujets et des entités nommées telles que des lieux, des événements et des personnes peuvent être reconnues. Les Giants de San Francisco se sont tournés vers la plate-forme de gestion des actifs numériques de Veritone pour aider à préserver 60 ans d'actifs multimédias en fin de vie. Après avoir numérisé le contenu, les Giants ont dû embaucher 15 stagiaires pendant une année complète pour associer les métadonnées au contenu. Au lieu de passer par le processus d'application du travail humain au processus, les géants ont utilisé l'extraction de mots clés, la détection d'objets et la détection de logo de Veritone, entre autres capacités, pour ajouter automatiquement des balises de métadonnées permettant instantanément la recherche et la découverte du contenu et, finalement, des opportunités de monétisation.
perceive frame img
Voir - Image
Voir - Vidéo en direct
understand frame img
Vision par ordinateur
act frame img
Automatiser - Automatiser le processus
Répondre - Récupérer des informations
Intéressé par le même projet ou un projet similaire ?
Soumettez une demande et obtenez une évaluation gratuite de votre projet.