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❯Soins de santé - Améliorer le travail d'enquête
Divertissement et médias - Balisage des métadonnées
Pour:
Gestionnaires d'actifs numériques.
But:
Réaliser la valeur des actifs historiques des médias numériques sportifs en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour aider à faire le travail de 15 stagiaires.
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Classification des déchets solides basée sur l'IA
Pour:
Corporations gouvernementales municipales, Sociétés de gestion des déchets solides
Éducation - Générateurs de contenu automatisés
Pour:
Créateurs de cours en ligne.
But:
Générez, organisez et recommandez intelligemment du contenu éducatif.
Objectif:
Expérience client améliorée
Diagnostic des cultures et recommandations de produits via l'IA
Pour:
Agriculteurs, entreprises biochimiques, fabricants de traitements contre les maladies des cultures
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Vision par ordinateur - Segmentation d'images
Pour:
Les agriculteurs
But:
Utilisation du traitement d'images pour la mise en place d'une application de suivi d'élevage.
Objectif:
Fonctionnement amélioré
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, Experts en adaptation au changement climatique, Agences gouvernementales, Communautés à risque
Grand public
Soins de santé - Améliorer le travail d'enquête
Pour:
Radiologues
But:
Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le cancer du poumon à partir de tomodensitogrammes.
Objectif:
Anticiper les risques
Prédiction de la tuberculose multirésistante à partir d'images pulmonaires CT basées sur des techniques d'apprentissage en profondeur
Pour:
Les cliniciens et les professionnels de la santé prédisent les patients multirésistants (MDR) des patients sensibles aux médicaments (DS) sur la base d'images pulmonaires CT.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grand public
Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent
Pour:
Créateurs de cours en ligne et apprenants en ligne.
But:
Permettre aux créateurs de cours de se concentrer sur la prise de décision complexe et la créativité avec la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Pour:
Hôpitaux utilisant la chirurgie robotique autonome via le système STAR
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, experts en adaptation au changement climatique, agences gouvernementales, communautés à risque.
Grandes entreprises
Comptabilité et finance - Automatisez la gestion des factures et des dépenses
Pour:
Contrôleurs Financiers
But:
Utilisation du traitement d'image et de la reconnaissance optique de caractères pour créer des gains d'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation des workflows d'approbation et de rapprochement des dépenses.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grand public
Soins de santé - Améliorer le travail d'enquête
Pour:
RadiologuesObjectif:
Anticiper les risquesProblème adressé
Le cancer du poumon est l'une des formes de cancer les plus courantes et les plus meurtrières. La détection précoce du cancer augmente considérablement les taux de survie. Un radiologue examinera généralement des centaines d'images 2D dans une seule tomodensitométrie (TDM), ce qui rend les petites tumeurs potentiellement malignes difficiles à repérer. Des outils d'aide à la décision, y compris la visualisation du scan en 3D, peuvent aider à identifier les anomalies potentielles des tomodensitogrammes.
But du cas d'usage
Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le cancer du poumon à partir de tomodensitogrammes.