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Éducation - Générateurs de contenu automatisés

Divertissement et médias - Balisage des métadonnées
Pour:
Gestionnaires d'actifs numériques.
But:
Réaliser la valeur des actifs historiques des médias numériques sportifs en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour aider à faire le travail de 15 stagiaires.
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Classification des déchets solides basée sur l'IA
Pour:
Corporations gouvernementales municipales, Sociétés de gestion des déchets solides
Éducation - Générateurs de contenu automatisés
Pour:
Créateurs de cours en ligne.
But:
Générez, organisez et recommandez intelligemment du contenu éducatif.
Objectif:
Expérience client améliorée
Diagnostic des cultures et recommandations de produits via l'IA
Pour:
Agriculteurs, entreprises biochimiques, fabricants de traitements contre les maladies des cultures
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Vision par ordinateur - Segmentation d'images
Pour:
Les agriculteurs
But:
Utilisation du traitement d'images pour la mise en place d'une application de suivi d'élevage.
Objectif:
Fonctionnement amélioré
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, Experts en adaptation au changement climatique, Agences gouvernementales, Communautés à risque
Grand public
Soins de santé - Améliorer le travail d'enquête
Pour:
Radiologues
But:
Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le cancer du poumon à partir de tomodensitogrammes.
Objectif:
Anticiper les risques
Prédiction de la tuberculose multirésistante à partir d'images pulmonaires CT basées sur des techniques d'apprentissage en profondeur
Pour:
Les cliniciens et les professionnels de la santé prédisent les patients multirésistants (MDR) des patients sensibles aux médicaments (DS) sur la base d'images pulmonaires CT.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grand public
Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent
Pour:
Créateurs de cours en ligne et apprenants en ligne.
But:
Permettre aux créateurs de cours de se concentrer sur la prise de décision complexe et la créativité avec la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Pour:
Hôpitaux utilisant la chirurgie robotique autonome via le système STAR
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, experts en adaptation au changement climatique, agences gouvernementales, communautés à risque.
Grandes entreprises
Comptabilité et finance - Automatisez la gestion des factures et des dépenses
Pour:
Contrôleurs Financiers
But:
Utilisation du traitement d'image et de la reconnaissance optique de caractères pour créer des gains d'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation des workflows d'approbation et de rapprochement des dépenses.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés

Éducation - Générateurs de contenu automatisés

Pour:
Créateurs de cours en ligne.
Objectif:
Expérience client améliorée
Problème adressé
Les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) proposent des cours de formation sur le Web. Leur utilisation a connu une forte augmentation en raison de la récente évolution du travail et de l'enseignement à distance. LMS fournit l'administration des supports de cours par les administrateurs, ainsi que la documentation, les rapports et le suivi des progrès pour les utilisateurs finaux. Alors que les LMS modernes permettent l'administration transparente d'un cours, le contenu du cours doit encore être développé. Créer le contenu d'un programme complet peut être une tâche laborieuse, en particulier pour les nouveaux responsables de cours et enseignants.
But du cas d'usage
Générez, organisez et recommandez intelligemment du contenu éducatif.
Description
Une plateforme d'expérience d'apprentissage (LXP) utilise l'apprentissage automatique et d'autres techniques d'IA pour générer, organiser et recommander intelligemment du contenu. Surtout, ils permettent également l'intégration avec du contenu tiers. CanopyLab est une plateforme d'apprentissage qui offre une expérience d'apprentissage social. En août 2021, ils ont annoncé l'ajout d'un moteur d'intelligence artificielle capable de créer et de gérer automatiquement des cours en ligne à partir de contenu téléchargé sur leur cloud2. Avec la fonction CanopyLab AI, les utilisateurs peuvent générer automatiquement des descriptions d'unités qui détaillent le sujet du cours, ses objectifs et les résultats de l'apprenant. De plus, le moteur peut générer automatiquement du contenu d'exercices et des questionnaires à choix multiples, ce qui permet aux créateurs de cours d'économiser d'innombrables heures de temps.
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L'apprentissage en profondeur
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Automatiser - Automatiser le processus
Aide à la décision - Optimiser
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