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Assistante bancaire virtuelle

PNL - Résumé de texte
Pour:
Analystes de l'intelligence médiatique
But:
Utilisation du résumé de texte abstrait pour réduire les coûts d'analyse pour la surveillance des médias.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Assistant virtuel IA pour le support client et le service
Pour:
Service à la clientèle
But:
Service d'assistance à la clientèle, conseil en produits et services. Limitations - prise en charge des dialogues exclusivement dans les produits MTS. Public cible - clients b2b, b2c de MTS Russie.
Objectif:
Autre
Gestion des contrats IA
Pour:
Service achats, service juridique
But:
Construire une solution IA de gestion des contrats pour automatiser les processus métiers liés aux documents : classification des données, extraction automatique des données et suivi des contrats.
Objectif:
Autre
Grandes entreprises
Ressources humaines - Évaluation du rendement des employés
Pour:
Responsables de ligne.
But:
Création d'un rapport d'analyse pour les managers réalisant des rapports de performance des employés à l'aide de Text Mining.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Assistante bancaire virtuelle
But:
Utilisation de chatbots avancés et de systèmes de dialogue pour automatiser une partie des activités du centre d'appels.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés, amélioration de l'expérience client
Grand public
Divertissement et médias - Optimisation de la recherche
Pour:
Consommateurs finaux de reportages.
But:
Optimisation de la recherche à l'aide de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel pour améliorer la pertinence et la présentation des résultats.
Objectif:
Expérience client améliorée
PNL - Traduction automatique
Pour:
Responsables de traduction et traducteurs.
But:
Utilisation de la traduction automatique pour faire évoluer la production de contenu et créer un processus de traduction plus rationalisé et efficace.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, automatiser un processus métier
Prêt en 7 minutes
Pour:
Les clients
But:
Une solution entièrement automatisée qui analyse le comportement du client et fait les meilleures offres de prêt pour le client.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, amélioration de l'efficacité des employés
Juridique - Examen juridique automatisé
Pour:
Associés juridiques et parajuristes.
But:
Prise en charge de l'analyse humaine des documents juridiques à l'aide de la classification automatisée des documents et de l'extraction d'informations.
Objectif:
Améliorez l'efficacité de l'exploitation, améliorez l'exploitation
Approvisionnement - Analyse des coûts
Pour:
VP Global Supply Chain Management, Category Managers
But:
Réaliser des gains d'efficacité opérationnelle et des améliorations du fonds de roulement grâce à la classification automatisée des dépenses.
Objectif:
Réduire les coûts, améliorer l'efficacité des employés
Mises à jour et classification des règles fiscales
Pour:
Entreprise d'investissement
But:
Créez une solution d'IA qui identifie les mises à jour des lois fiscales et les classe.
Objectif:
Autre
Approvisionnement - Sélection et évaluation des fournisseurs
Pour:
Responsables des achats
But:
Créer des gains d'efficacité dans la sélection des fournisseurs à l'aide des technologies de recherche intelligente.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Commerce de détail - Analyse du sentiment client
Pour:
Gestionnaires de vente au détail, cadres, spécialistes du marketing et spécialistes de la marque.
But:
Comprendre le sentiment des consommateurs envers les chaînes d'épicerie nationales en Afrique du Sud à l'aide du traitement du langage naturel.
Objectif:
Expérience client améliorée
Système d'aide à la décision clinique WebioMed
Pour:
Utilisateurs finaux (médecin, infirmière, technologue de laboratoire, pharmacien, patient) Équipe de vente et de marketing Équipe de développement et de maintenance des produits CDSS (administrateur système, développeur système, architecte système, chef de projet et maintenance système)
But:
Dépistage pour la prédiction du risque de maladies cardiovasculaires avec des méthodes d'apprentissage automatique et en profondeur
Objectif:
Autre
Grandes entreprises
Ressources humaines - Fédérer l'équipe
Pour:
Professionnels des RH.
But:
Utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour identifier les candidats idéaux, réduire le temps d'embauche et améliorer la rétention des employés.
Objectif:
Expérience client améliorée
Grandes entreprises
Juridique - Analyse des contrats
Pour:
Associés juridiques et parajuristes.
But:
Utilisation du traitement du langage naturel pour faciliter l'analyse des contrats en créant des gains d'efficacité pour les réviseurs.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés, réduction des coûts, amélioration de l'efficacité des opérations

Assistante bancaire virtuelle

Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés, amélioration de l'expérience client
Problème adressé
Fournir un service d'assistance de meilleure qualité aux employés.
But du cas d'usage
Utilisation de chatbots avancés et de systèmes de dialogue pour automatiser une partie des activités du centre d'appels.
Description
Une banque en Italie a créé un consultant virtuel pour soutenir le personnel interne dans ses opérations et ses interactions avec les clients. La solution a permis un changement significatif du modèle de service de la banque, lui permettant d'obtenir des résultats importants en termes d'augmentation des volumes de contacts, d'extension des heures de service et de réduction des activités centrées sur l'humain à faible valeur. L'assistant virtuel a été conçu comme le premier (et unique) point d'accès à l'assistance. Il est facile à utiliser et répond avec un haut niveau de fiabilité aux questions des collègues de la branche. L'assistant virtuel n'a pas été conçu comme un simple "chatbot" formé sur un sujet précis mais comme un "collègue" virtuel vers qui se tourner pour toute question, complètement intégré à la chaîne de connaissances de la banque. À ce jour, l'assistant bancaire virtuel gère les quatorze domaines de connaissance de la banque, recevant des milliers de réponses. Dès le début de son utilisation (janvier 2018), l'assistant virtuel gère 100 % des demandes, en partie de manière autonome et en partie en collaboration avec les opérateurs humains du service desk. L'efficacité de la solution se traduit par le très haut niveau de satisfaction, avec des retours positifs des utilisateurs supérieurs à 90 % et la réduction du temps passé par les opérateurs du service desk à apporter un support aux agences, ce qui se traduit aujourd'hui par une réduction de 25 %.
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