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PNL - Résumé de texte
Pour:
Analystes de l'intelligence médiatique
But:
Utilisation du résumé de texte abstrait pour réduire les coûts d'analyse pour la surveillance des médias.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Assistant virtuel IA pour le support client et le service
Pour:
Service à la clientèle
But:
Service d'assistance à la clientèle, conseil en produits et services. Limitations - prise en charge des dialogues exclusivement dans les produits MTS. Public cible - clients b2b, b2c de MTS Russie.
Objectif:
Autre
Gestion des contrats IA
Pour:
Service achats, service juridique
But:
Construire une solution IA de gestion des contrats pour automatiser les processus métiers liés aux documents : classification des données, extraction automatique des données et suivi des contrats.
Objectif:
Autre
Grandes entreprises
Ressources humaines - Évaluation du rendement des employés
Pour:
Responsables de ligne.
But:
Création d'un rapport d'analyse pour les managers réalisant des rapports de performance des employés à l'aide de Text Mining.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Assistante bancaire virtuelle
But:
Utilisation de chatbots avancés et de systèmes de dialogue pour automatiser une partie des activités du centre d'appels.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés, amélioration de l'expérience client
Grand public
Divertissement et médias - Optimisation de la recherche
Pour:
Consommateurs finaux de reportages.
But:
Optimisation de la recherche à l'aide de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel pour améliorer la pertinence et la présentation des résultats.
Objectif:
Expérience client améliorée
PNL - Traduction automatique
Pour:
Responsables de traduction et traducteurs.
But:
Utilisation de la traduction automatique pour faire évoluer la production de contenu et créer un processus de traduction plus rationalisé et efficace.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, automatiser un processus métier
Prêt en 7 minutes
Pour:
Les clients
But:
Une solution entièrement automatisée qui analyse le comportement du client et fait les meilleures offres de prêt pour le client.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, amélioration de l'efficacité des employés
Juridique - Examen juridique automatisé
Pour:
Associés juridiques et parajuristes.
But:
Prise en charge de l'analyse humaine des documents juridiques à l'aide de la classification automatisée des documents et de l'extraction d'informations.
Objectif:
Améliorez l'efficacité de l'exploitation, améliorez l'exploitation
Approvisionnement - Analyse des coûts
Pour:
VP Global Supply Chain Management, Category Managers
But:
Réaliser des gains d'efficacité opérationnelle et des améliorations du fonds de roulement grâce à la classification automatisée des dépenses.
Objectif:
Réduire les coûts, améliorer l'efficacité des employés
Mises à jour et classification des règles fiscales
Pour:
Entreprise d'investissement
But:
Créez une solution d'IA qui identifie les mises à jour des lois fiscales et les classe.
Objectif:
Autre
Approvisionnement - Sélection et évaluation des fournisseurs
Pour:
Responsables des achats
But:
Créer des gains d'efficacité dans la sélection des fournisseurs à l'aide des technologies de recherche intelligente.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Commerce de détail - Analyse du sentiment client
Pour:
Gestionnaires de vente au détail, cadres, spécialistes du marketing et spécialistes de la marque.
But:
Comprendre le sentiment des consommateurs envers les chaînes d'épicerie nationales en Afrique du Sud à l'aide du traitement du langage naturel.
Objectif:
Expérience client améliorée
Système d'aide à la décision clinique WebioMed
Pour:
Utilisateurs finaux (médecin, infirmière, technologue de laboratoire, pharmacien, patient) Équipe de vente et de marketing Équipe de développement et de maintenance des produits CDSS (administrateur système, développeur système, architecte système, chef de projet et maintenance système)
But:
Dépistage pour la prédiction du risque de maladies cardiovasculaires avec des méthodes d'apprentissage automatique et en profondeur
Objectif:
Autre
Grandes entreprises
Ressources humaines - Fédérer l'équipe
Pour:
Professionnels des RH.
But:
Utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour identifier les candidats idéaux, réduire le temps d'embauche et améliorer la rétention des employés.
Objectif:
Expérience client améliorée
Grandes entreprises
Juridique - Analyse des contrats
Pour:
Associés juridiques et parajuristes.
But:
Utilisation du traitement du langage naturel pour faciliter l'analyse des contrats en créant des gains d'efficacité pour les réviseurs.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés, réduction des coûts, amélioration de l'efficacité des opérations
Prêt en 7 minutes
Pour:
Les clientsObjectif:
Amélioration de l'expérience client, amélioration de l'efficacité des employésProblème adressé
Créer des produits de prêt pour les clients des moyennes et grandes entreprises (LMB) avec le délai de livraison le plus court possible, en tenant compte du profil client extrêmement détaillé.
But du cas d'usage
Une solution entièrement automatisée qui analyse le comportement du client et fait les meilleures offres de prêt pour le client.
Description
Si le client a besoin d'un prêt, il remplit un court formulaire dans le système en ligne de la banque pour refléter les changements récents dans l'entreprise. Dès que le client fournit les informations nécessaires, la solution entre en jeu. Elle interagit avec les systèmes internes (par exemple, les données transactionnelles) et externes (par exemple, les bureaux de crédit), collecte toutes les informations détaillées sur le client, applique des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. méthodes, effectue automatiquement une estimation des risques et calcule les offres appropriées pour le client. Le client choisit les conditions de prêt appropriées. La solution calcule le taux d'intérêt, génère une version électronique de la documentation de crédit et l'envoie au client via l'interface web. Parallèlement aux conditions du prêt, une liste des documents juridiques qui devraient être reçus du client pour que la transaction réussisse est formée. La fonction d'un avocat est effectuée automatiquement par le Robot Lawyer, qui effectue les mêmes vérifications sur les documents des clients que le ferait un avocat humain dans un processus de crédit standard. Le client signe la documentation à l'aide de son certificat électronique. La signature apposée a pleine valeur juridique et peut être vérifiée automatiquement par une autorité de certification. Les conditions de prêt choisies par le client sont reflétées dans le système comptable interne de la banque. La rapidité de la prise de décision sur une demande de prêt dans la solution est sans précédent et c'est une étape importante dans le développement des prêts aux entreprises en Russie pour le segment LMB.
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IA: Percevoir
PNL
IA: Comprendre