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❯Commerce de détail - Analyse du sentiment client
PNL - Résumé de texte
Pour:
Analystes de l'intelligence médiatique
But:
Utilisation du résumé de texte abstrait pour réduire les coûts d'analyse pour la surveillance des médias.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Assistant virtuel IA pour le support client et le service
Pour:
Service à la clientèle
But:
Service d'assistance à la clientèle, conseil en produits et services. Limitations - prise en charge des dialogues exclusivement dans les produits MTS. Public cible - clients b2b, b2c de MTS Russie.
Objectif:
Autre
Gestion des contrats IA
Pour:
Service achats, service juridique
But:
Construire une solution IA de gestion des contrats pour automatiser les processus métiers liés aux documents : classification des données, extraction automatique des données et suivi des contrats.
Objectif:
Autre
Grandes entreprises
Ressources humaines - Évaluation du rendement des employés
Pour:
Responsables de ligne.
But:
Création d'un rapport d'analyse pour les managers réalisant des rapports de performance des employés à l'aide de Text Mining.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Assistante bancaire virtuelle
But:
Utilisation de chatbots avancés et de systèmes de dialogue pour automatiser une partie des activités du centre d'appels.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés, amélioration de l'expérience client
Grand public
Divertissement et médias - Optimisation de la recherche
Pour:
Consommateurs finaux de reportages.
But:
Optimisation de la recherche à l'aide de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel pour améliorer la pertinence et la présentation des résultats.
Objectif:
Expérience client améliorée
PNL - Traduction automatique
Pour:
Responsables de traduction et traducteurs.
But:
Utilisation de la traduction automatique pour faire évoluer la production de contenu et créer un processus de traduction plus rationalisé et efficace.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, automatiser un processus métier
Prêt en 7 minutes
Pour:
Les clients
But:
Une solution entièrement automatisée qui analyse le comportement du client et fait les meilleures offres de prêt pour le client.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, amélioration de l'efficacité des employés
Juridique - Examen juridique automatisé
Pour:
Associés juridiques et parajuristes.
But:
Prise en charge de l'analyse humaine des documents juridiques à l'aide de la classification automatisée des documents et de l'extraction d'informations.
Objectif:
Améliorez l'efficacité de l'exploitation, améliorez l'exploitation
Approvisionnement - Analyse des coûts
Pour:
VP Global Supply Chain Management, Category Managers
But:
Réaliser des gains d'efficacité opérationnelle et des améliorations du fonds de roulement grâce à la classification automatisée des dépenses.
Objectif:
Réduire les coûts, améliorer l'efficacité des employés
Mises à jour et classification des règles fiscales
Pour:
Entreprise d'investissement
But:
Créez une solution d'IA qui identifie les mises à jour des lois fiscales et les classe.
Objectif:
Autre
Approvisionnement - Sélection et évaluation des fournisseurs
Pour:
Responsables des achats
But:
Créer des gains d'efficacité dans la sélection des fournisseurs à l'aide des technologies de recherche intelligente.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Commerce de détail - Analyse du sentiment client
Pour:
Gestionnaires de vente au détail, cadres, spécialistes du marketing et spécialistes de la marque.
But:
Comprendre le sentiment des consommateurs envers les chaînes d'épicerie nationales en Afrique du Sud à l'aide du traitement du langage naturel.
Objectif:
Expérience client améliorée
Système d'aide à la décision clinique WebioMed
Pour:
Utilisateurs finaux (médecin, infirmière, technologue de laboratoire, pharmacien, patient) Équipe de vente et de marketing Équipe de développement et de maintenance des produits CDSS (administrateur système, développeur système, architecte système, chef de projet et maintenance système)
But:
Dépistage pour la prédiction du risque de maladies cardiovasculaires avec des méthodes d'apprentissage automatique et en profondeur
Objectif:
Autre
Grandes entreprises
Ressources humaines - Fédérer l'équipe
Pour:
Professionnels des RH.
But:
Utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour identifier les candidats idéaux, réduire le temps d'embauche et améliorer la rétention des employés.
Objectif:
Expérience client améliorée
Grandes entreprises
Juridique - Analyse des contrats
Pour:
Associés juridiques et parajuristes.
But:
Utilisation du traitement du langage naturel pour faciliter l'analyse des contrats en créant des gains d'efficacité pour les réviseurs.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés, réduction des coûts, amélioration de l'efficacité des opérations
Commerce de détail - Analyse du sentiment client
Pour:
Gestionnaires de vente au détail, cadres, spécialistes du marketing et spécialistes de la marque.Objectif:
Expérience client amélioréeProblème adressé
Les détaillants ont besoin d'informations sur le sentiment des clients afin de comprendre et de se tenir au courant de la façon dont leur marché cible perçoit leur marque et interagit avec leurs produits et services. Sans analyse du sentiment client, il est impossible de développer des stratégies visant à améliorer la qualité des produits, le service client et la fidélité à la marque. Ces informations sont également essentielles pour optimiser les campagnes marketing. Les médias sociaux et autres canaux en ligne contiennent de grandes quantités d'informations sur la façon dont les consommateurs perçoivent et consomment les produits, les marques et les services. Le défi est de savoir comment distiller efficacement ce grand volume de données en informations exploitables de manière robuste et automatisée.
But du cas d'usage
Comprendre le sentiment des consommateurs envers les chaînes d'épicerie nationales en Afrique du Sud à l'aide du traitement du langage naturel.
Description
En utilisant les techniques de traitement du langage naturel (NLP), un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA), il est possible d'analyser automatiquement de grandes quantités de données textuelles pour dériver le sentiment de l'opinion publique en ligne ; en outre, ces informations peuvent être classées en thèmes et sujets qui peuvent éclairer les décisions de vente au détail. La société de conseil Deloitte, en collaboration avec l'organisation d'exploration de données Brandseye, a appliqué une telle approche au sentiment des consommateurs en ligne en Afrique du Sud1. Ensemble, ils ont analysé 1,7 million de publications sur les réseaux sociaux et d'autres contenus en ligne pour évaluer le sentiment des consommateurs locaux vis-à-vis des chaînes d'épicerie nationales. Le résultat était 5 thèmes clés centrés sur la conscience des prix, la personnalisation, la commodité, la durabilité et la gouvernance. La quantité toujours croissante d'informations en ligne associée aux progrès considérables des performances des algorithmes d'IA en font une solution de plus en plus courante pour les détaillants à la recherche d'informations sur leur clientèle. De nombreux éditeurs de logiciels et logiciels open source existent pour permettre la mise en œuvre.
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IA: Percevoir
PNL - Analyse des Sentiments
IA: Comprendre
Autre
IA: Agir