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Approvisionnement - Sélection et évaluation des fournisseurs
Pour:
Responsables des achatsObjectif:
Amélioration de l'efficacité des employésProblème adressé
Les informations du groupe de conseil Mckinsey indiquent que les entreprises qui maintiennent la bonne base de fournisseurs peuvent atteindre des niveaux de coûts inférieurs de 5 à 10 % avec une exposition réduite de 20 à 50 % aux risques clés. De plus, un avantage fournisseur peut conduire à des produits différenciés et à une part de marché accrue. Deux défis principaux se posent aux équipes achats : 1) trouver les candidats fournisseurs potentiels ; et 2) les évaluer en effectuant les contrôles de conformité et de diligence raisonnable nécessaires.
But du cas d'usage
Créer des gains d'efficacité dans la sélection des fournisseurs à l'aide des technologies de recherche intelligente.
Description
La recherche intelligente utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour déduire l'intention de la requête d'entrée, allant au-delà de la correspondance des mots clés pour comprendre la sémantique de l'entrée. L'apprentissage automatique peut être utilisé pour améliorer encore la pertinence des réponses en utilisant des informations telles que les clics sur les résultats de recherche antérieurs. Pour accélérer les recherches de fournisseurs, Federated Co-operatives Limited (FCL), une coopérative de vente en gros, de fabrication, de commercialisation et d'administration de l'Ouest canadien, utilise la recherche intelligente d'approvisionnement de Tealbook2. Tealbook fournit également des recommandations basées sur les recherches précédentes et enrichit les dossiers des fournisseurs avec des informations supplémentaires pertinentes pour l'évaluation. Auparavant, le fournisseur de FCL devait envoyer manuellement les certifications. Avec Tealbook, FCL obtient les informations automatiquement et en temps réel, créant des gains d'efficacité significatifs.
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